Bu barədə Amerikanın “Integrated Biosciences”in mətbuat xidməti məlumat yayıb. “Integrated Biosciences”in həmtəsisçisi Feliks Vonq deyib: “Müəyyən antibiotikin nə qədər aktiv və zəhərli olacağını dəqiq proqnozlaşdırmağa imkan verən bir neçə güclü neyron şəbəkəsi modelini hazırlayıb ictimaiyyətə təqdim etmişik. İşimiz süni intellekt sistemlərinin hesablamaların nəticələrini şərh və izah edə bildiyinə dair ilk nümunələrdən biri idi ki, bu da yeni dərmanların hazırlanması zamanı çox vacibdir”.

Onların yaratdığı alqoritmlər yeni dərmanların tapılması üçün mövcud neyron şəbəkə yanaşmalarından əsaslı şəkildə fərqlənir ki, onlar “qara qutu” deyillər. Bu, alimlərə yaratdıqları neyron şəbəkələrinin xassələrini təhlil edərkən müəyyən molekulları necə və niyə seçdiyini izləməyə, həmçinin lazım gəldikdə onların işini dəyişməyə imkan verir.

Tədqiqatçılar alqoritmlərdən insanlar tərəfindən yaradılmış və ya təbii mühitlərdə tapılan 12 milyondan çox molekulun xüsusiyyətlərini öyrənmək üçün istifadə ediblər. Süni intellekt sistemləri ilə aparılan sonrakı hesablamalar göstərdi ki, bu molekullar dəsti arasında nəzəri olaraq geniş spektrli patogen bakteriyaları məhv etməyə qadir olan təxminən 2,2 min maddə var. Alimlər əvvəllər tədqiq olunmamış 283 molekul seçib və onların mikroblara və belə bakteriyalara yoluxmuş siçanlara təsirini izləyiblər.

Bu eksperimentlər zamanı tədqiqatçılar mikrobların bir neçə "təsirsiz" variasiyasını bir anda məhv etməyə qadir olan iki molekulu təcrid edə biliblər.


AzVision.az